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专业技能
精通计算机视觉与遥感图像处理技术，具备3D重建、目标检测、语义分割及实例分割等算法开发经验。熟练掌握Python编程语言，精通OpenCV、Scikit-image、Shapely、GeoPandas等图像处理库。熟悉PyTorch深度学习框架，具备OpenMMLab等开源框架的实战经验。熟悉计算机视觉全流程开发，包括模型训练、结果后处理及性能优化。
工作履历（脱敏处理）
专注于计算机视觉算法研发与工程化实施，主导遥感图像处理系统开发，完成多模态数据融合与特征提取。设计旋转目标检测算法，解决复杂场景下的目标定位问题，提升检测准确率15%。开发无人机航拍影像3D重建系统，整合SLAM技术与点云处理算法，实现高精度三维建模。优化遥感影像解译模型，采用混合精度训练策略，使推理速度提升40%。持续跟进深度学习前沿技术，推动算法在工业检测、地理信息等场景的落地应用。
项目经验（脱敏处理）
1. 遥感影像解译深度学习系统开发：基于YOLOv5架构设计多尺度特征融合网络，采用非极大值抑制优化后处理流程，实现92%的检测准确率。2. 旋转目标检测算法研发：创新性采用定向角损失函数，解决复杂角度目标的定位偏差问题，提升旋转框检测精度12%。3. 无人机航拍影像3D重建项目：集成SLAM点云配准技术，开发基于Open3D的三维重建模块，实现厘米级精度的地形建模。4. 遥感图像增强与分析平台：构建多源数据融合处理流水线，利用GeoPandas实现地理空间数据分析，提升遥感影像解译效率30%。
驻场外包优势
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