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专业技能
精通气象建模与分析、数学建模与优化算法、遥感数据处理与分析、新能源功率预测与资源评估、AI算法开发（含时空序列预测）、卫星反演物理模型构建、AI大模型训练与优化、C++开发、Python数据分析与可视化、MATLAB算法仿真与验证
工作履历（脱敏处理）
深耕算法研发领域5年，主导完成多个国家级重点科研项目。主导开发国产城市内涝模拟软件，实现动态时序一二维水文水动力耦合技术，突破传统模型计算效率瓶颈。主导建设三峡集团水风光AI大模型，构建区域气象监测预报体系，实现AI数据同化技术提升预报精度30%。擅长复杂系统建模与算法优化，具备从需求分析到模型部署的全流程技术把控能力，精通MATLAB算法验证、Python数据处理及C++高性能计算。
项目经验（脱敏处理）
1. 城市内涝智能模拟系统研发：主导开发动态时序一二维水文水动力耦合模型，采用有限差分法求解非恒定流方程，通过GPU加速提升计算效率5倍。解决复杂地形下水流扩散模拟精度不足问题，实现与MIKE SWMM模型对标，获国家科技进步二等奖。
2. 水风光新能源AI大模型建设：构建区域气象监测预报体系，融合卫星遥感数据与地面观测数据，开发基于Transformer的时空序列预测模型。创新性采用数据同化技术提升预报精度，实现模型迭代周期缩短40%，支撑能源基地风光功率预测准确率提升至92%。
3. 遥感反演算法优化：研发多源遥感数据融合算法，解决云层遮蔽导致的地表反照率估算误差问题。采用改进型MODIS数据处理流程，提升反演精度15%，支撑新能源资源评估项目完成20个省级区域的评估分析。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
5年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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