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专业技能
精通C/C++开发,熟悉STL及模板编程,具备Linux系统开发经验;精通Java开发,熟悉Spring Boot、SSM等微服务架构,掌握Dubbo、RabbitMQ等分布式中间件,具备大数据平台搭建经验;熟悉Hadoop生态(Hive、HBase、HDFS)、Spark流处理框架及Flume数据采集工具;精通Python开发,掌握Django、Flask框架,具备深度学习算法开发能力,熟悉TensorFlow/PyTorch框架,掌握CNN、RNN等神经网络模型;熟悉Unity3D与UE4蓝图开发,具备图形渲染优化经验;精通算法与数据结构设计,熟悉数据库性能调优及分布式爬虫开发。
工作履历(脱敏处理)
主导医疗影像处理系统开发,设计基于UNet的图像分割算法,完成DICOM格式数据处理与VTK三维重建,采用QT框架实现交互式可视化界面,提升图像处理效率30%。搭建金融大数据分析平台,基于Spring Boot实现微服务架构,整合Hadoop生态完成TB级数据实时处理,开发可视化大屏展示系统,支撑客户业务决策。主导分布式爬虫系统开发,采用Scrapy+Redis实现多源数据采集,日均处理数据量达500万条,保障数据时效性与准确性。
项目经验(脱敏处理)
医疗影像处理系统:基于深度学习技术开发医疗影像分析平台,采用UNet算法实现肾脏CT图像分割,使用VTK完成三维重建与可视化,通过QT框架开发交互式操作界面。解决多模态医学影像数据融合难题,优化GPU加速计算流程,项目成功部署至3家医疗机构,提升诊断效率40%。
金融大数据可视化平台:构建基于Spring Boot的微服务架构,整合Hadoop生态完成金融数据采集、存储与分析,开发Hive数据仓库实现多维数据建模,采用ECharts完成可视化展示。设计分布式爬虫系统采集金融新闻数据,日均处理数据量达500万条,支撑客户建立智能风控模型,项目获客户年度创新奖。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
5年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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