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Python开发工程师(爬虫与大数据方向)

驻场外包人员
工作年限:3年 意向城市:北京 浏览:4次 发布时间:近期

技能标签

Python开发 爬虫技术 分布式系统 Redis MongoDB Linux系统 数据库管理 Web框架 消息队列 数据处理 系统运维 日志分析 任务调度 非结构化数据 高并发处理

专业技能

精通Python编程语言,熟悉Scrapy、Apache Nutch等爬虫框架,具备分布式爬虫系统开发经验。熟练掌握Redis数据库的高并发场景应用,擅长MongoDB非结构化数据存储与查询优化。精通Linux系统运维与Shell脚本开发,具备Web开发能力(Django/Flask框架),熟悉SQLAlchemy数据库操作。掌握消息队列(Kafka/RabbitMQ)在爬虫任务调度中的应用,了解ELK日志分析体系。

工作履历(脱敏处理)

作为核心开发人员参与多个数据采集平台建设,主导设计并实现分布式爬虫系统,采用Scrapy-Redis框架实现任务分发与结果聚合,通过Redis缓存机制提升数据采集效率30%。搭建基于MongoDB的实时数据处理平台,设计分片策略优化大规模数据存储性能。开发Linux自动化运维脚本,实现服务器监控与日志分析的自动化,降低运维成本40%。主导Web后端开发工作,使用Django框架构建数据展示系统,支持百万级数据实时查询。

项目经验(脱敏处理)

1. 构建分布式数据采集平台:采用Scrapy-Redis框架实现多节点爬虫调度,通过Redis实现任务队列管理,利用MongoDB存储非结构化数据,日均处理数据量达500万条。解决反爬虫策略问题,通过IP代理池和请求头随机化技术提升采集成功率至98%。

2. 开发实时数据处理系统:基于Kafka实现爬虫任务异步处理,设计MongoDB分片架构支持千万级数据存储,通过MapReduce实现数据聚合分析,系统TPS达到1000+。

3. 优化Linux服务器性能:通过Shell脚本实现日志自动分析与异常告警,部署Nginx反向代理提升服务并发能力,优化MySQL索引结构使查询响应时间缩短60%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

3年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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