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精通Python语言开发，熟练掌握OpenCV、PyTorch、TensorRT及ONNX Runtime框架。具备完整工业视觉系统开发能力，涵盖传统图像处理（亚像素边缘提取、Blob分析、模板匹配、几何定位与测量、张正友标定法、手眼标定、畸变校正）及深度学习算法（YOLO系列/Faster R-CNN目标检测、UNet及其变体图像分割、PatchCore异常检测、少样本学习）。熟悉工业相机（面阵/线阵CCD/CMOS）与CameraLink/CoaXPress/GigE接口协议，精通光源系统设计（环形光/背光/同轴光等）及光学参数匹配。掌握TCP/IP Socket、Modbus等通信协议，具备PLC信号交互与工业控制逻辑实现能力。

担任算法负责人期间主导3-6人团队完成工业视觉系统全流程开发，包括硬件调试、软件架构设计、算法训练部署及现场交付。主导设计UI交互界面与通信协议，实现数据采集、算法推理及结果反馈闭环。成功交付2个百万级项目及1个十万元级项目，攻克多机型适配、大视野背景复杂等技术难点，通过多尺度特征融合与后处理算法提升检测准确率。建立标准化算法部署流程，实现从图像采集到PLC控制的端到端系统集成。

某科技公司 工业视觉算法项目 2021.07-2024.03

主导开发工业AI检测系统，实现相机参数优化、网络架构设计及算法部署。设计多模态数据增强方案，采用先定位后检测策略提升复杂场景准确率。开发自研检测软件实现实时质量判定，通过PLC信号触发不良品处理流程。完成9条产线智能化改造，建立标准化检测流程提升产品良率。

某家电整线多工位检测项目 2022.04-2022.10

设计工业视觉系统架构，完成相机取图逻辑、算法检测流程及数据库集成。攻克多机型适配难题，通过多尺度特征融合提升小瑕疵检测能力。开发传统图像处理后处理模块，结合深度学习结果实现二次判定。实现工控机与PLC联控，建立完整检测-反馈-处理闭环系统。