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量化金融工程师

驻场外包人员
工作年限:15年 意向城市:上海 浏览:4次 发布时间:近期

技能标签

Python量化开发 PySide GUI开发 期权波动率策略 CTA策略开发 回测系统架构 实盘交易系统 期货量化工具 策略自动化 量化平台设计 高并发处理 实时数据处理 策略优化算法 风险控制模型 金融数据处理 交易接口开发

专业技能

精通Python编程语言及量化金融开发框架,具备完整的量化策略全生命周期开发能力。熟练掌握PySide开发GUI界面,能够构建高可用性量化交易系统。精通量化平台架构设计,擅长回测系统、模拟交易及实盘交易系统的开发。熟悉期权波动率策略、CTA策略及可转债交易策略的算法实现。掌握期货量化交易工具开发,具备基于天勤SDK的自动化交易系统开发经验。

工作履历(脱敏处理)

深耕量化金融领域15年,主导开发多套量化交易系统与投研平台。设计并实现支持股票、期货、期权、可转债等多品种交易的自动化交易系统,支持策略的建仓、调仓、平仓全流程自动化。构建量化投研平台,实现策略开发、回测、模拟交易及实盘交易的闭环管理。开发基于天勤SDK的期货量化工具,支持时间序列策略的自动化交易。持续优化策略风险控制模型,提升交易系统的稳定性与收益表现。

项目经验(脱敏处理)

开发量化交易系统:基于Python构建支持多品种交易的自动化系统,实现期权波动率策略、CTA策略及可转债策略的全流程自动化交易。系统采用分布式架构处理高并发交易请求,通过实时数据处理技术保障交易延迟低于50ms。开发量化投研平台:构建策略开发、回测、模拟交易及实盘交易一体化平台,支持策略参数优化与风险控制模型迭代。开发期货量化工具:基于天勤SDK实现CTA策略的自动化交易,采用多线程架构提升策略执行效率,成功应用于多个客户交易场景。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

15年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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