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Java后端开发工程师(工业自动化方向)

驻场外包人员
工作年限:12年 意向城市:深圳 浏览:4次 发布时间:近期

技能标签

Java后端开发 Spring Boot MySQL Vue.js 工业自动化PLC MQTT协议 嵌入式开发 STM32 机器学习 SCADA系统 OPC UA通信 RESTful API Redis缓存 Modbus协议 工业物联网

专业技能

Java后端开发(Spring Boot、MyBatis、RESTful API)、JavaScript/HTML5/Vue.js前端开发、工业自动化PLC编程(西门子S7-1200、AB PLC)、工业物联网开发(MQTT协议、OPC UA通信协议)、嵌入式开发(STM32、RTOS)、人工智能开发(Python、PyTorch框架、机器学习算法)、工业控制软件开发(上位机画面设计、SCADA系统)、数据库管理(MySQL、Redis缓存)、工业通信协议(Modbus、Profinet)

工作履历(脱敏处理)

长期从事工业自动化系统开发,主导过多个大型工业控制项目,包括PLC控制系统的架构设计、上位机监控系统开发及工业物联网平台搭建。具备丰富的嵌入式系统开发经验,成功实施多个基于STM32的工业控制设备开发项目。在人工智能领域有实际应用经验,主导开发过基于Python的机器学习算法模型,应用于工业设备故障预测系统。熟悉工业通信协议及实时数据采集系统开发,能够解决复杂工业场景下的系统集成问题。

项目经验(脱敏处理)

电商平台开发:基于Spring Boot框架开发电商平台,采用MySQL数据库和Vue.js实现前后端分离架构,通过Redis缓存优化高并发场景,实现系统吞吐量提升300%。

工业自动化控制系统开发:设计PLC控制方案,实现长输管道自动化监控系统,采用Modbus协议进行设备通信,通过OPC UA实现上位机与PLC的数据交互,系统稳定性提升至99.9%。

工业物联网平台建设:搭建基于MQTT协议的物联网通信平台,集成设备管理、数据采集与远程控制功能,支持多协议转换,实现设备接入效率提升50%。

嵌入式控制系统开发:基于STM32平台开发工业控制设备,实现外设控制与数据采集功能,采用RTOS进行任务调度优化,系统响应时间缩短至50ms以内。

AI算法应用:开发基于Python的机器学习模型,应用于工业设备故障预测系统,通过深度学习算法实现故障预警准确率提升至95%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

12年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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