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大数据平台开发工程师

驻场外包人员
工作年限:3年 意向城市:北京 浏览:4次 发布时间:近期

技能标签

Hadoop Spark HBase Kafka Storm Solr 数据挖掘 机器学习 分布式存储 实时计算 ETL开发 数据仓库 平台运维 算法优化 高并发处理 数据建模

专业技能

精通Hadoop生态体系(HDFS/Hive/HBase)与Spark流处理框架,熟悉Kafka消息队列及Storm实时计算组件,具备大数据平台架构设计与性能调优能力。掌握数据仓库建模与ETL开发,熟悉Solr搜索引擎优化。具备机器学习算法应用经验,包括协同过滤推荐系统和K-means聚类分析。

工作履历(脱敏处理)

主导搭建企业级Hadoop云平台,实现PB级数据的分布式存储与实时处理。设计非关系型数据处理流程,通过HBase分布式存储和Solr搜索引擎实现多源数据快速检索。优化Spark作业执行效率,提升数据转换处理速度30%。开发实时数据采集管道,采用Kafka消息队列实现高并发数据流处理。构建数据挖掘分析模块,应用协同过滤算法提升推荐系统准确率。

项目经验(脱敏处理)

主导建设企业级大数据分析平台,实现关系型数据与非结构化文档数据的统一处理。设计分布式数据接入方案,通过Kafka实现日志数据实时采集,利用Storm进行流式计算处理。构建数据仓库分层架构,采用Hive进行数据清洗与聚合,通过HBase存储核心业务数据。开发智能检索系统,集成Solr搜索引擎实现多维度数据快速查询。优化数据挖掘算法,应用K-means聚类进行用户分群,提升推荐系统效果。解决高并发场景下的数据一致性问题,设计分布式事务处理机制。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

3年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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