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专业技能
精通C++17/14、Go语言，具备高并发分布式系统开发经验，熟悉微服务架构设计，掌握Kafka、RabbitMQ等消息中间件，擅长容器化部署（Docker/Kubernetes）。熟练使用MySQL、ClickHouse、Redis、MongoDB等多类型数据库，具备分布式一致性数据存储方案设计能力。熟悉金融指标计算算法实现，具备高性能网关开发经验，掌握量化交易系统架构设计与实现。
工作履历（脱敏处理）
主导金融领域分布式系统架构设计与开发，涵盖量化交易引擎、算法引擎、智能投顾中台等核心系统。设计基于C++/Go的混合编程架构，实现百万级QPS的高性能网关开发，采用Kafka进行数据分发，通过Redis缓存和分布式锁保障数据一致性。开发金融指标计算模块，支持C++/Python双语言实现，优化算法效率提升30%。主导SDK封装项目，实现Python多版本兼容，通过动态链接库技术提升调用性能。设计基于Tars框架的微服务架构，完成ClickHouse与RocksDB的混合存储方案，支撑日均PB级数据处理。
项目经验（脱敏处理）
1. 量化交易引擎开发：设计支持期货、A股、场内基金的高频交易系统，采用C++实现核心交易逻辑，Go语言处理消息队列，通过Kafka实现毫秒级数据分发，系统吞吐量达10万笔/秒。2. SDK封装项目：开发跨语言SDK封装方案，支持Python 2.x-3.x版本兼容，采用动态链接库技术实现性能优化，调用效率提升40%。3. 算法引擎开发：构建支持机器学习模型的算法引擎，集成Redis缓存和分布式锁，实现多节点并发计算，支持百万级数据实时处理。4. 智能投顾中台建设：设计多数据源整合方案，采用ClickHouse进行实时数据分析，RocksDB实现高并发写入，通过微服务架构实现模块化扩展，支撑日均千万级用户请求。
驻场外包优势
服从性高
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技术扎实
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