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专业技能
精通大模型微调技术，包括全参数微调（Full Fine-tuning）与高效参数微调（LoRA/QLoRA），擅长基于指令微调（Instruction Tuning）与知识增强（Knowledge Distillation）的模型优化。精通自然语言处理（NLP）技术，熟悉Transformer架构与深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），掌握模型压缩、量化与部署技术。具备丰富的数据工程经验，擅长构建高质量指令数据集、问答数据集及思维链数据集。精通检索增强生成（RAG）技术，可实现模型与外部知识库的高效集成。熟悉多模态模型架构与对话系统设计，具备系统架构设计与工程落地能力。
工作履历（脱敏处理）
在某科技公司担任高级算法工程师期间，主导大模型在智能客服场景的深度应用，设计端到端对话摘要系统，融合意图识别、情感分析与领域知识实现联合建模，提升客服处理效率30%。在某通信企业从事大模型研发工作，构建基于预训练模型的对话理解框架，优化多轮对话与语义解析能力，相关成果获年度创新项目奖。主导开发开源自动测试工具，实现需求文档到测试设计的全流程自动化，支持五种黑盒测试方法与多文档融合分析。
项目经验（脱敏处理）
主导某科技公司智能客服系统优化项目，基于大模型构建语音识别与对话理解模块，通过LoRA/QLoRA技术实现模型定制化，设计指令数据集与问答数据集提升微调效果。创新性融合意图识别、情感分析与领域知识进行联合建模，使系统实现用户属性、诉求及情绪信息的自动化提取，支撑千万级用户智能服务需求。在某通信企业研发智能对话系统，构建预训练模型对话理解框架，优化多轮对话与语义解析能力，相关成果获年度创新项目奖。主导开发开源自动测试工具，实现需求文档解析、测试设计、质量评审等六阶段自动化流程，支持多文档融合与黑盒测试方法，提升测试效率40%。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
2年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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