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Python后端开发（Flask/Django框架），机器视觉算法开发（OpenCV/YOLO框架），大语言模型微调与部署（LoRA技术），TensorRT模型优化与推理加速，容器化部署（Docker+Kubernetes），视频流处理（FFmpeg+OpenCV），分布式系统架构设计，多模态数据处理，AI平台搭建与运维

深耕AI算法研发领域8年，主导工业视觉AI平台开发，完成从数据采集到模型部署的全流程开发。设计分布式视频流处理架构，实现千路视频并发推理，系统吞吐量提升300%。主导大语言模型微调与部署，构建多模态数据处理框架，支持文本/语音/图像多模态交互。具备容器化部署经验，搭建自动化CI/CD流水线，实现模型快速迭代。精通AI平台架构设计，成功落地多个工业场景应用，系统稳定性达99.99%。

1. 工业视觉AI平台开发：设计分布式视频流处理架构，采用TensorRT优化模型推理速度，实现千路视频并发处理。构建自动化数据标注系统，完成百万级数据集构建，模型准确率提升至98.5%。开发AI平台核心模块，支持模型版本管理、性能监控和可视化分析，系统部署于多个工业场景，日均处理视频数据达10TB。

2. 多模态AI健康管家系统：集成Dify低代码平台，构建大语言模型微调框架，实现多模态数据融合分析。开发数字人对话引擎，支持自然语言处理和语音识别，系统日均处理健康数据50万条。设计分布式推理架构，采用Xinference平台实现模型快速部署，系统响应时间缩短至200ms以内，用户活跃度提升40%。