IT人力外包人才简历库

精通Python编程语言，深度掌握Django/Flask/Sanic等Web开发框架，具备Linux系统管理与Shell脚本开发能力。熟练使用Docker容器化技术，精通Rancher容器编排平台及Kubernetes集群管理。熟悉MySQL数据库设计与优化，具备MongoDB文档数据库及Redis缓存系统应用经验。精通HTTP/gRPC/Websocket协议，掌握Kafka消息中间件与Celery任务队列。具备私有云平台搭建能力，熟悉Harbor镜像仓库、MinIO对象存储等开源组件。掌握KVM/OVS虚拟化技术，熟悉Nginx负载均衡与微服务架构设计。

主导新能源预测系统开发，采用容器微服务架构实现高可扩展性，完成实时数据接入、气象预测模型对接、数据清洗等核心模块开发。设计AI流量生成器系统，通过C+Python混编实现高性能网络流量模拟，完成虚拟化网络环境搭建与多进程资源调度。具备私有云平台搭建经验，完成Harbor镜像仓库、MinIO存储系统部署及Swagger接口文档开发，支撑多个业务系统容器化运行。

新能源预测系统：基于Kubernetes构建微服务架构，实现光伏电站气象预测模型开发。开发实时数据处理模块，通过Kafka实现数据采集与聚合，设计数据清洗算法提升预测精度。搭建私有云平台，集成Harbor镜像仓库与MinIO存储系统，实现预测模型快速部署与版本迭代。

数据清洗程序：构建ETL数据链路，采用Dataframe技术处理SCADA系统采集数据，开发异常值剔除算法与数据完整性校验机制。设计多版本数据处理流程，通过Crontab定时任务实现数据质量监控，优化数据存储结构提升系统性能。

AI流量生成器：采用C+Python混编开发高性能网络流量模拟系统，通过线程池实现并发报文生成，构建虚拟化网络环境支撑测试场景。设计虚拟交换机与路由器拓扑结构，完成流量报文重放与网络状态监控，支持AI决策引擎实时交互。