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精通C/C++/Python编程语言，熟悉Linux系统开发与ROS系统架构设计。掌握多源信息融合算法、目标检测与跟踪技术、场景语义分割算法。具备车路云一体化系统架构设计能力，熟悉软硬件在环测试（SIL/HIL/MIL/VIL）技术。熟练使用Carla、TADsim等仿真平台，掌握V2X通信协议与数字孪生系统开发。熟悉深度学习框架（YOLO、Faster-RCNN）在自动驾驶感知系统中的应用，具备数据标注与质量管控体系搭建经验。

主导智能网联系统开发项目，完成自动驾驶感知算法研发、仿真测试平台建设及数据标注体系搭建。负责车路云一体化方案设计，协调多部门完成系统集成测试与方案落地。主导TADsim仿真平台建设，构建SIL/HIL/MIL/VIL全流程测试体系。开发坪山区路测数据集，实现2D/3D数据采集与标注，建立数据质量管控流程。完成多个技术文档与地方标准编写，推动行业技术规范制定。具备深度学习框架应用经验，成功改进Faster-RCNN框架用于自动驾驶感知系统。

1. 智能网联仿真平台建设（2021.10-至今）：主导TADsim云端仿真平台建设，完成软件在环/硬件在环/车辆在环测试体系搭建，输出《TADsim全栈仿真》等技术文档。设计V2X通信协议测试方案，构建数字孪生系统架构。

2. 路测数据集开发（2021.9-至今）：主导坪山区11个路口28路摄像头数据采集，构建10万级2D/3D路测数据集。设计数据标注与质检流程，建立数据质量管理体系，规划扩展至100万级数据集。

3. 车路云一体化方案设计：完成《深圳市智能网联远程监管系统》地方标准编写，制定车路云协同架构设计规范，推动技术标准落地实施。

4. 多传感器融合算法研发：开发激光雷达点云处理算法，实现目标检测与跟踪；结合YOLO框架完成视觉融合的3D空间目标跟踪，优化卡尔曼滤波算法提升轨迹预测精度。

5. 深度学习平台建设：改进Faster-RCNN框架用于自动驾驶感知系统，完成算法验证与性能评估，提升目标检测准确率与实时性。