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计算机视觉与自然语言处理算法工程师

驻场外包人员
工作年限:2年 意向城市:杭州 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

Python 深度学习 自然语言处理 计算机视觉 TensorFlow PyTorch BERT Transformer 图像识别 目标检测 分布式计算 数据清洗 特征工程 算法优化

专业技能

精通Python编程语言,熟悉Java/C++开发;掌握深度学习框架TensorFlow/PyTorch,具备自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)算法研发能力;熟悉BERT、Transformer等NLP模型架构,具备图像识别、目标检测等CV技术经验;熟悉分布式计算框架Spark,具备算法优化与性能调优能力;熟悉数据库MySQL/Redis,具备数据清洗与特征工程能力

工作履历(脱敏处理)

持续深耕AI算法研发领域,主导搜索算法优化项目,通过改进推荐排序模型提升客户资源曝光率30%;参与对话系统研发,基于Transformer架构构建多轮对话模型,实现响应准确率提升25%。具备完整的算法研发流程经验,包括需求分析、模型选型、数据处理、算法开发、效果评估及迭代优化。熟悉Linux环境部署与调试,能够独立完成算法模块的代码编写与单元测试。具备良好的技术文档撰写能力,能输出可复用的技术方案。

项目经验(脱敏处理)

搜索算法优化项目:基于用户行为数据构建个性化推荐模型,通过改进传统排序算法引入深度学习技术,实现搜索结果排序准确率提升30%。项目涉及大规模数据预处理、特征工程设计、模型训练与部署,采用分布式计算框架提升训练效率。对话系统研发项目:基于Transformer架构开发多轮对话模型,解决语义理解与上下文关联问题,通过引入强化学习优化对话策略,使对话成功率提升25%。项目涵盖模型架构设计、数据标注、算法调优及系统集成,支持多轮对话场景下的自然语言处理需求。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

2年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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