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精通Java语言及SpringBoot微服务架构，掌握Vue.js前端框架及全栈开发能力。熟悉关系型数据库（MySQL/Oracle/达梦）与列式存储数据库（Doris）的混合架构设计，具备Hadoop生态体系（HDFS/Spark/Flink/YARN）及实时计算平台（Dinky）的深度应用经验。熟练实施容器化部署（Docker/Kubernetes），具备AI大模型本地化部署能力（DeepSeek/Qwen），熟悉RAGFlow/Dify知识库构建技术。精通Redis缓存优化、Kafka消息队列架构设计及分布式系统调优。

主导某市公安系统大数据平台建设，完成态势感知大屏、实时检索及目标监控系统开发，采用Flink+Dinky实现毫秒级数据处理，通过Redis缓存优化提升系统响应速度30%。设计实时数仓架构，基于Hadoop生态构建通联位置分析系统，实现日均千万级数据实时处理。开发水利数据可视化系统，实现多源异构数据整合与权限控制体系，支撑跨部门数据共享。主导AI大模型本地化部署项目，完成DeepSeek/Qwen模型集群搭建及知识库问答系统开发，实现智能分析准确率提升40%。

1. 某市公安大数据平台：基于SpringBoot构建微服务架构，采用Flink+Dinky实现实时数据处理，通过Doris构建多维分析模型，支撑大屏态势感知与智能检索功能。解决高并发场景下的数据延迟问题，采用Kafka消息队列实现系统解耦，系统吞吐量提升50%。

2. 市级实时数仓建设：设计基于Hadoop的ETL架构，通过Spark+YARN实现数据实时计算，构建统一数据仓库支持多业务系统数据共享。优化Hive查询性能，将复杂报表生成时间从小时级降至分钟级。

3. 水利数据可视化系统：开发基于Vue的可视化组件库，实现多源数据整合与动态权限控制。设计分布式事务处理机制，保障数据一致性，支持万人级并发访问。

4. AI大模型平台：完成DeepSeek/Qwen大模型本地化部署，搭建RAGFlow知识库问答系统，实现自然语言处理与业务数据的智能关联分析。优化模型推理效率，将单次查询响应时间缩短至200ms以内。