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专业技能
精通Python编程语言，具备深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）开发经验，擅长目标检测算法（YOLO系列）、卷积神经网络（CNN）设计与优化，熟悉OpenCV图像处理库，掌握医疗影像分析、视频行为识别等AI系统落地技术，具备从需求分析到模型部署的全流程开发能力
工作履历（脱敏处理）
9年算法开发经验，专注计算机视觉领域，主导医疗影像分析平台与行为识别系统开发，具备从需求分析到模型部署的全流程开发能力。擅长深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）应用，精通目标检测算法（YOLO系列）与卷积神经网络优化，熟悉OpenCV图像处理技术。主导开发洗手行为自动分类系统，通过多目标跟踪算法与模型蒸馏技术提升复杂场景识别稳定性，实现医疗场景手卫生管理智能化升级
项目经验（脱敏处理）
洗手行为自动分类系统：基于视频分析技术开发医疗场景洗手行为识别系统，采用人体姿态分析与卷积神经网络实现手部区域检测与动作分类。通过数据增强与模型蒸馏技术优化复杂环境下的识别稳定性，设计多目标跟踪算法提升多动作序列识别准确率，构建可视化统计系统实现洗手流程规范化管理，项目落地后提升医院手卫生合规率35%
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
9年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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