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C++开发工程师(军工仿真方向)

驻场外包人员
工作年限:6年 意向城市:成都 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

C++ Qt框架 多线程编程 Socket通信 QGraphicsView QML AFSIM仿真平台 Linux系统调优 AI算法集成 系统架构设计 性能优化 跨部门协作 仿真系统开发 工程智能化

专业技能

精通C++语言及Qt框架开发,具备系统级仿真平台开发经验。擅长多线程编程、Socket通信协议实现、QGraphicsView图形渲染及QML界面开发。熟悉AFSIM仿真平台插件架构与源码开发,掌握Linux系统环境下的编译部署与性能调优技术。具备AI算法集成能力,可将机器学习模型嵌入工程系统实现智能化升级。熟悉系统架构设计、性能瓶颈分析及优化方案制定,具有跨部门协作与项目统筹经验。

工作履历(脱敏处理)

主导军工设备上位机系统开发,采用Qt框架构建图形化操作界面,基于AFSIM平台开发仿真插件实现多源数据融合。设计分布式多线程通信架构,通过Socket协议实现设备与仿真系统的实时交互,优化图形渲染性能提升30%。主导Linux系统环境下的编译部署方案,通过性能调优使系统响应速度提升40%。引入AI算法对仿真数据进行智能分析,实现异常模式识别准确率提升25%。统筹完成3个军工项目从需求分析到系统交付的全流程开发,协调跨部门团队完成技术方案对接与系统集成。

项目经验(脱敏处理)

军工设备上位机系统开发:基于Qt框架设计图形化操作界面,采用QGraphicsView实现动态图形渲染,运用QML构建响应式交互界面。开发AFSIM仿真插件实现多源数据融合,通过Socket通信协议构建设备与仿真系统的实时交互通道。设计分布式多线程架构解决数据处理瓶颈,采用线程池技术提升系统并发处理能力。针对图形渲染性能瓶颈,优化QGraphicsView绘制算法,使帧率提升30%。在Linux系统环境下实现编译部署方案,通过内核参数调优使系统响应速度提升40%。集成AI算法对仿真数据进行智能分析,构建异常模式识别模型,使故障预警准确率提升25%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

6年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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