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专业技能
精通深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），擅长目标检测（YOLOv5）、图像分类（ResNet）、目标追踪（DeepSORT）算法开发。熟练掌握C/C++高性能算法开发，具备嵌入式系统（ARM架构）开发经验。精通Linux系统开发与调优，熟悉多模态数据融合技术。掌握分布式计算框架（Spark），具备大规模数据清洗与特征工程能力。熟悉边缘计算设备（NVIDIA Jetson）部署与优化。
工作履历（脱敏处理）
长期从事计算机视觉系统研发，主导开发多套工业级视频分析算法，累计优化算法性能提升30%以上。主导设计嵌入式视频分析系统架构，实现算法在边缘计算设备的高效部署。搭建分布式数据处理平台，提升数据清洗效率40%。开发智能安防视频分析系统，实现行人/车辆属性识别准确率98.5%。构建智慧工地三维可视化平台，集成BIM数据与实时监测系统，提升工地管理效率50%。持续优化算法模型，降低计算资源消耗25%。
项目经验（脱敏处理）
智能安防系统：基于YOLOv5开发多目标检测算法，结合DeepSORT实现轨迹追踪，构建视频分析引擎。解决复杂光照条件下的目标识别难题，采用多传感器数据融合技术提升识别准确率。系统部署于边缘计算设备，实现毫秒级响应。智慧工地平台：开发BIM数据与三维地图集成系统，采用WebGL实现实时可视化。设计分布式数据采集架构，支持百万级设备接入。构建智能分析模块，实现施工安全风险实时预警，提升工地管理效率。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
11年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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