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AI算法开发工程师

驻场外包人员
工作年限:7年 意向城市:深圳 浏览:3次 发布时间:近期

技能标签

Python 机器学习 深度学习 TensorFlow PyTorch OpenCV YOLO 数据清洗 特征工程 模型部署 算法优化 图像识别 跨部门协作 专利开发 技术落地

专业技能

精通Python编程语言及算法开发,深度掌握贝叶斯、决策树、GBDT、SVM等机器学习算法,熟练应用TensorFlow/PyTorch框架进行CNN、RNN等深度学习模型开发与部署。精通sklearn、numpy、pandas等数据处理工具,擅长数据清洗、特征工程与可视化分析。熟练运用OpenCV、YOLO进行图像识别,具备目标检测、图像裁剪等视觉算法开发经验。具备跨部门协作能力,可主导算法专利开发与技术落地,擅长技术方案设计与业务场景融合。

工作履历(脱敏处理)

主导算法项目全生命周期管理,完成需求分析、技术选型、模型开发与部署,实现算法在工业智能、人脸识别等场景的落地应用。主导6项算法类专利开发,其中5项为第一发明人,有效保护技术创新成果。具备跨部门协作能力,协调算法、开发、业务团队推进技术落地,保障产品交付质量与效率。擅长技术方案设计与业务场景融合,通过算法优化提升系统性能,解决复杂业务问题。

项目经验(脱敏处理)

1. 开发工业智能识别系统,通过深度学习算法实现生产数据特征识别与智能改造,提升生产效率30%。2. 主导人脸识别项目,基于TensorFlow框架构建会员识别系统,集成语音交互功能,实现用户快速注册与下单。3. 开发手部/口腔/眼睛异常识别算法,应用于幼儿园安全监控场景,提升异常行为识别准确率至98%。4. 设计多模态识别系统,通过模型优化与集成方案,保障系统在复杂环境下的稳定运行。5. 搭建机器学习平台,优化模型训练流程,提升算法在生产场景下的部署效率。6. 协调跨部门团队完成算法迭代,解决系统bug并推进版本升级,确保项目按时交付。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

7年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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