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专业技能
精通.NET Core与Node.js（TypeScript）双后端技术栈，掌握Vue3及前端工程化实践。具备AI工程化能力，熟悉大模型集成与RAG流程。熟练使用Kafka、Redis、Elasticsearch等中间件，精通SqlServer、MySQL、MongoDB数据库设计与优化。熟悉CI/CD流水线及全生命周期项目管理，具备微服务架构设计与高并发系统落地经验。
工作履历（脱敏处理）
主导AI驱动的智能问卷系统架构设计，实现浏览器自动化答题与大模型意图分析模块，构建DAG流程引擎处理复杂问卷逻辑。完成智能文档脱敏服务开发，集成LangChain框架实现文档内容过滤与数据脱敏。设计并实施微服务架构的AI问答系统，采用Kafka实现异步消息处理，通过Redis缓存提升系统响应性能。主导从0到1的Web应用开发，涵盖需求分析、系统设计、测试部署及运维全流程，确保系统高可用性与可扩展性。
项目经验（脱敏处理）
项目一：智能问卷答题系统
技术栈：AI agent、vue3、nestjs、mongodb、redis
实现浏览器自动化答题模块，采用Browser-Use工具模拟真实用户行为，突破反爬机制。构建大模型意图分析引擎，通过Prompt Engineering优化问答逻辑，实现问卷类型自动识别与答案生成。设计DAG流程引擎处理复杂答题路径，结合MongoDB与Redis构建元数据分析管道，提升系统处理效率30%。
项目二：智能文档脱敏服务
技术栈：AI agent、LangChain、OpenRouter、Kafka
开发文档内容过滤系统，集成LangChain框架实现多轮对话式脱敏。设计基于大模型的敏感信息识别算法，通过Kafka实现异步数据处理，结合Redis缓存提升脱敏效率。构建标准化脱敏API服务，支持多场景文档内容安全处理，系统吞吐量达10万条/秒。
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