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专业技能
精通Spring Boot、Django等后端框架，熟悉React、Vue等前端技术，具备分布式系统设计与部署经验，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，有NLP和CV项目经验，熟悉微服务架构和GeoServer数据管理
工作履历（脱敏处理）
在某科技公司担任全栈开发工程师，负责系统架构设计、前后端开发及算法优化。主导作物监测平台开发，整合卫星、无人机与物联网数据，采用微服务架构实现系统高可用性。基于深度学习模型（U-Net、ConvLSTM）构建作物分类与产量预测系统，通过时间序列分析技术生成区域级作物健康指数图谱。优化遥感数据处理流程，提升数据解析效率40%，支持农户精准掌握农田状况。
项目经验（脱敏处理）
作物生长监测平台开发：基于Sentinel-2、Landsat等多源遥感数据，构建时空连续的多尺度数据集。采用U-Net和ConvLSTM深度学习模型实现作物分类、长势评估与产量预测，准确率超90%。后端采用微服务架构，通过GeoServer管理栅格数据，结合时间序列分析技术生成区域级作物健康指数图谱。解决多源异构数据融合难题，设计分布式数据处理框架，提升系统可扩展性。
驻场外包优势
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技术扎实
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可长期驻场
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