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1.高并发交易系统设计与开发：基于C++实现核心交易引擎，支持Windows/Linux双平台，集成Python进行策略开发与自动化交易 2.分布式数据库架构设计：构建期货行情数据库、盈亏数据库及关联数据库体系，采用SQL Server与MySQL实现高可用数据存储 3.微服务架构设计：基于Python与C++开发中心服务器、网关服务器及接入层，实现服务注册发现与负载均衡 4.实时监控平台开发：采用MFC开发客户端界面，构建B/S架构监控系统，实现盈亏数据可视化与策略参数动态调整 5.策略回测与验证：基于C++开发底层引擎，配合Python实现策略编写、历史数据回测及实时策略监控

长期从事金融交易系统研发，主导高并发交易系统架构设计，采用C++实现核心交易引擎，支持Windows/Linux双平台运行。构建分布式数据库体系，实现期货行情数据、盈亏数据及关联数据的高效存储与查询。设计微服务架构，开发中心服务器、网关服务器及接入层，实现服务注册发现与负载均衡。开发实时监控平台，采用MFC与B/S架构实现数据可视化，支持策略参数动态调整与盈亏统计。主导策略回测系统开发，基于C++实现底层引擎，配合Python完成策略编写与验证，保障系统稳定性与性能。

期货自动化交易系统设计与开发：负责交易系统架构设计，实现行情接收处理、策略回测验证、自动化交易及实时监控功能。采用C++开发核心交易引擎，支持多语言策略编写，通过消息队列实现高并发数据处理。构建分布式数据库架构，采用SQL Server与MySQL实现行情数据与盈亏数据的存储与查询优化。开发微服务架构系统，实现中心服务器、网关服务器及接入层的高可用部署。设计实时监控平台，采用MFC开发客户端界面，构建B/S架构监控系统，支持策略参数动态调整与盈亏数据可视化展示。系统日均处理交易量超百万笔，稳定性达99.99%。