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专业技能
精通Python编程语言,熟练掌握自动化测试框架(如Selenium/PyTest)、分布式爬虫架构(Scrapy-Redis)、数据处理工具(Pandas/Numpy)。具备反反爬虫策略设计能力,熟悉动态渲染引擎(Playwright)、验证码识别(OCR)、IP代理池搭建等技术。擅长RPA流程自动化开发,具备大型系统架构设计经验,熟悉微服务架构与API接口开发。
工作履历(脱敏处理)
长期从事Python开发工作,主要负责自动化测试脚本开发、数据采集系统架构设计及RPA流程优化。主导设计反反爬虫策略,成功突破动态渲染网站数据采集难题。参与搭建分布式爬虫集群,实现日均百万级数据抓取。优化现有RPA流程,提升自动化执行效率30%。具备完整的开发文档体系,能够独立完成从需求分析到系统部署的全流程开发。
项目经验(脱敏处理)
全国空气质量数据采集项目:针对目标网站的复杂反爬虫机制(包括动态渲染、请求头校验、验证码识别),设计多层防护策略。采用Playwright实现动态内容渲染,结合OCR技术破解滑动验证码,搭建IP代理池实现请求流量分散。通过分布式爬虫架构(Scrapy-Redis)实现日均50万条数据采集,最终成功获取全国300+城市空气质量历史数据,系统日均处理能力达1000万+条记录。
驻场外包优势
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