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精通Oracle数据库开发，具备存储过程设计与优化能力；熟练使用Kettle和DataStage进行ETL开发，具备数据抽取、清洗、转换及加载全流程经验；熟练使用PowerDesigner进行数据模型设计；熟悉Linux系统运维，掌握常用命令及脚本编写；了解Hadoop生态组件（HDFS/MapReduce）基础应用；掌握数据可视化工具（Tableau/Power BI）基础使用

主要负责企业数据平台建设与维护，主导数据仓库架构设计与实施。通过Kettle/DataStage搭建ETL流程，实现业务系统、资产管理系统等多源数据的整合与清洗，构建包含客户质量占比、逾期率、不良贷款率等12项核心指标的统计模型。设计并实施数据可视化方案，采用Tableau搭建多维度分析仪表盘，支持实时数据监控与趋势分析。优化数据库索引与存储过程，提升数据查询效率30%。开发自动化数据校验脚本，降低人工干预成本40%。

负责企业数据监控平台建设项目，整合业务系统、资产管理系统等多源数据，构建统一的数据分析体系。通过Kettle/DataStage实现数据抽取、清洗、转换及加载，解决数据异构性问题。设计分层数据仓库模型（ODS/DWD/DWS），采用维度建模方法实现业务指标计算。开发实时数据监控模块，通过Redis缓存机制提升数据响应速度。构建可视化分析平台，集成Tableau与Power BI工具，实现客户质量占比、逾期率等12项核心指标的多维度分析。采用分片技术处理千万级数据量，确保系统高并发访问性能。