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精通 Python 编程语言，熟悉标准库及第三方库的高效应用；精通 Scrapy 框架，具备动态网页数据抓取能力，熟练运用 Selenium、Playwright 等工具处理 JavaScript 渲染页面；熟悉 Flask/Django 框架，具备 RESTful API 设计与后端服务开发能力；精通 Pandas 数据处理，熟练运用 Matplotlib、Seaborn、Plotly 进行数据可视化，能够生成交互式图表及分析报告；具备 Python 自动化文档生成能力，能够利用 ReportLab、Python-docx 等库实现 Excel、Word、PDF 文档的结构化生成

在某科技公司担任Python开发工程师期间，主导租房数据采集平台开发，使用Scrapy框架构建分布式爬虫系统，处理动态渲染页面采用Selenium实现，完成日均百万级数据采集。设计数据清洗管道，采用Pandas进行数据标准化处理，通过Redis缓存提升数据处理效率。基于Flask框架搭建数据分析平台，集成Matplotlib/Plotly生成可视化图表，输出月度行业分析报告。开发自动化文档生成系统，利用Python-docx/ReportLab实现报告结构化输出，减少人工操作时间60%。持续优化爬虫架构，通过负载均衡技术提升系统稳定性，支持高并发数据采集需求。

某房产平台租房数据采集项目：基于Scrapy框架开发租房数据爬虫系统，采集合肥地区房天下平台租房信息。针对动态渲染页面采用Selenium进行页面交互，解决JavaScript渲染数据抓取难题。设计分布式爬虫架构，通过Redis队列实现任务分发，日均采集数据量达150万条。使用Pandas进行数据清洗与特征工程，构建标准化数据模型。集成MongoDB存储原始数据，采用Elasticsearch实现数据检索优化。基于Plotly开发交互式数据看板，支持多维度数据可视化分析，输出月度行业趋势报告。开发自动化报告生成系统，利用Python-docx实现报告结构化输出，减少人工操作时间60%。