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精通深度学习算法开发，熟练掌握Python编程语言及C++开发。精通TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，具备模型部署与优化经验。熟悉Linux系统运维及容器化部署技术。精通跨平台小程序开发（Uniapp），熟悉Vue.js框架及ThinkPHP后端开发。掌握计算机视觉算法（目标检测、图像分割、姿态估计）及模型量化技术。具备Jetson Nano嵌入式开发经验，熟悉CUDA并行计算。

专注于深度学习算法研发及工程化落地，主导完成多套计算机视觉算法的开发与优化，包括目标检测、图像分割、姿态估计等方向。成功实现YOLOv5模型在Jetson Nano平台的部署，通过模型量化技术将推理速度提升40%。主导开发跨平台小程序系统，采用Uniapp框架实现核心业务模块，结合ThinkPHP后端框架完成数据交互，系统性能提升30%。具备完整的Linux系统部署及容器化方案设计能力，能够独立完成从环境搭建到生产部署的全流程工作。熟悉CUDA并行计算技术，能够优化算法性能并提升计算效率。

1. 计算机视觉算法研发：主导单目测距与深度估计算法开发，采用YOLOv5框架实现目标检测与行为分析，通过改进网络结构提升检测精度15%。采用模型量化技术将模型体积缩减60%，成功部署至Jetson Nano嵌入式平台，实现毫秒级实时推理。

2. 多目标跟踪与姿态估计：基于DeepSORT算法实现多目标跟踪，结合OpenPose框架完成姿态估计，算法在复杂场景下的准确率提升至92%。通过CUDA并行计算优化，将帧率从15FPS提升至30FPS。

3. 跨平台小程序开发：主导企业级小程序系统开发，采用Uniapp框架实现核心业务模块，结合ThinkPHP后端框架完成数据交互。通过优化前端渲染逻辑，将页面加载速度提升40%，系统并发处理能力达到5000+用户。

4. 模型部署与优化：设计完整的模型部署方案，采用TensorRT进行模型加速，推理速度提升3倍。搭建CI/CD流水线实现模型版本管理，确保生产环境稳定性。