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专业技能
精通Java（后端接口开发/模型部署）、Python、SQL；熟练使用Flink、MySQL、Redis；深度掌握CTR预估算法（LR、DCN、DeepFM、WD、FM等）、多目标优化算法（ESMM、MMOE）及NLP技术（Transformer、BERT）；熟悉特征工程、模型训练与部署全流程，具备A/B测试及效果评估经验
工作履历（脱敏处理）
长期从事搜索推荐系统研发，主导房源推荐系统优化项目，重构用户画像召回逻辑，实现CTR提升0.3pp；从0构建房源精排系统，完成特征工程（含Embedding训练）、模型选型（LR-DCN-DeepFM）及部署，最终提升CTR达0.5pp。主导搜索系统升级，设计搜索词NLU模块及排序算法，优化查询-文档相关性判断逻辑，提升搜索转化率20%。具备完整的算法研发闭环能力，包括数据处理、特征工程、模型训练、部署及效果评估。
项目经验（脱敏处理）
1. 房源推荐系统优化：重构用户画像召回模块，通过多维度特征融合提升CTR 0.3pp；构建精排系统，完成从特征工程（含Embedding训练）到模型部署的全链路开发，采用LR-DCN-DeepFM组合模型实现CTR提升0.5pp。技术挑战：解决冷启动用户画像缺失问题，采用混合召回策略结合业务规则与模型预测。
2. 搜索系统升级：开发搜索词NLU模块，实现语义理解与意图识别；设计多阶段排序算法，融合召回结果与业务规则，提升搜索转化率20%。技术挑战：构建高效的Query-Document相关性评估体系，采用BM25与深度学习模型结合方案，优化排序服务响应时间。
驻场外包优势
服从性高
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技术扎实
5年项目实战经验
可长期驻场
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