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专业技能
精通Python编程语言，掌握Selenium框架实现自动化数据采集，熟悉动态元素定位与页面交互技术。具备数据清洗与ETL处理能力，熟练使用Pandas进行数据结构化处理。掌握数据可视化工具（Matplotlib/Seaborn），能够完成数据建模与分析。熟悉网络爬虫反反爬策略，具备处理滑动验证、动态加载等复杂场景的技术能力。
工作履历（脱敏处理）
主导招聘网站数据采集系统开发，采用Selenium框架实现动态页面元素定位与交互。设计滑动验证破解方案，通过JavaScript执行与隐式等待机制突破反爬限制。构建数据清洗流水线，利用Pandas完成数据去重、格式标准化处理。开发可视化模块，使用Matplotlib生成招聘趋势分析图表。优化采集脚本性能，实现单日百万级数据稳定抓取，提升数据处理效率30%。
项目经验（脱敏处理）
开发招聘网站数据采集系统，攻克滑动验证与子页面关闭等技术难点。采用Selenium框架实现动态元素定位，通过JavaScript执行与隐式等待机制突破反爬限制。设计数据清洗流程，利用Pandas完成数据去重、格式标准化处理。构建可视化模块，使用Matplotlib生成招聘趋势分析图表。系统支持字段位置与点击位置参数化配置，可适配主流招聘网站，日均采集数据量达百万级，数据准确率98.5%。
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