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专业技能
精通计算机视觉算法及遥感图像处理技术，具备3D重建、目标检测、语义分割及实例分割等完整算法开发经验。熟练掌握Python编程语言，精通OpenCV、Skimage、Shapely、Geopandas等图像处理库，熟悉PyTorch与OpenMMLab等深度学习框架。具备CNN结果后处理、旋转目标检测算法优化及遥感影像特征提取等专项技术能力。
工作履历（脱敏处理）
主导遥感影像深度学习模型开发，完成从数据增强、特征提取到模型部署的全流程开发。针对旋转目标检测难题，设计改进型YOLOv5架构，实现检测精度提升15%。开发基于OpenMMLab的语义分割系统，采用多尺度特征融合策略，使mIoU指标提升至82.3%。完成无人机航拍影像三维重建项目，融合SLAM点云数据与视觉特征，构建高精度三维模型。精通OpenCV与Geopandas库，实现遥感影像几何校正与空间分析。具备完整算法研发经验，包括模型训练、参数调优及生产环境部署。
项目经验（脱敏处理）
1. 遥感影像解译系统开发：基于PyTorch构建深度学习模型，采用迁移学习解决小样本训练问题，通过数据增强技术提升模型泛化能力，实现遥感影像目标识别准确率提升至92%。
2. 旋转目标检测算法优化：改进YOLOv5架构，引入角度约束损失函数，解决复杂场景下目标旋转角度识别难题，使mAP指标提升12%。
3. 遥感影像三维重建项目：整合SLAM点云数据与视觉特征，采用多视角几何算法构建三维模型，实现厘米级精度的地形重建。
4. 图像处理工具链开发：基于OpenCV与Geopandas构建遥感影像处理流水线，实现影像裁剪、配准及空间分析，提升数据预处理效率40%。
驻场外包优势
服从性高
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技术扎实
2年项目实战经验
可长期驻场
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24小时内可到岗
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