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深度学习与强化学习算法工程师

驻场外包人员
工作年限:1年 意向城市:北京 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

深度学习框架 强化学习 NLP技术 时序分析 算法优化 多线程编程 计算机视觉 模型部署 数据处理 模型评估 序列建模 分布式计算 特征工程 性能调优 跨模态学习

专业技能

精通C/C++与Python语言开发,熟练掌握TensorFlow 2.x/PyTorch 1.10+深度学习框架,擅长RNN/LSTM/Transformer等序列建模技术。具备时序数据分析与建模经验,熟悉强化学习算法设计与实现。掌握多线程并发编程及算法优化技术,熟悉计算机视觉与自然语言处理技术栈,具备模型部署与性能调优能力。

工作履历(脱敏处理)

专注于深度学习算法研发与工程化落地,具备完整的算法开发流程经验。主导完成多个AI项目开发,包括基于深度强化学习的游戏AI单位序列生成模型,采用多智能体协同训练框架实现复杂决策逻辑;设计乘客出行预测系统,通过NLP技术构建用户行为特征向量,结合蒙特卡洛优化算法提升预测准确率。擅长将理论算法转化为工程实践,具备从数据预处理到模型部署的全流程开发能力,持续优化算法性能与系统稳定性。

项目经验(脱敏处理)

1. 某科研机构AI算法研发项目:主导游戏AI单位序列生成模型开发,采用深度强化学习框架实现多智能体协同训练,通过自研基于矩阵运算的几何算法优化模型推理效率,使单位生成速度提升35%。2. 某出行平台乘客预测系统:设计个性化出行预测模型,整合Seq2Seq、TextCNN与Attention机制构建用户行为特征提取模块,应用蒙特卡洛优化算法提升预测准确率至89.2%,成功应用于百万级用户场景。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

1年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

企业人才对接

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