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专业技能
Python开发:精通Python语言及数据处理工具Numpy、Pandas、Matplotlib,熟悉Web框架Flask,图像处理框架OpenCV2,网络爬虫技术Selenium、BeautifulSoup,掌握自动化办公工具openpyxl、xlrd、xlwt、python-docx、pdfplumber,具备Python爬虫及Shell脚本开发能力。数据库:熟悉MySQL,了解Redis、MongoDB。机器学习:掌握Sklearn框架,熟悉Tensorflow、PyTorch深度学习框架,了解CNN、RNN-LSTM神经网络原理。开发工具:熟练使用Jenkins持续集成,掌握Git版本管理。Golang开发:具备1年Golang开发经验,熟悉Channel原理及GMP并发模型,掌握Gin、Gorm、gRPC、go-zero等主流框架,了解Protobuf协议。系统部署:精通Linux环境开发与部署,熟悉Docker容器化技术及底层原理。
工作履历(脱敏处理)
专注于企业级自动化系统与AI算法开发,主导RPA业务流程自动化平台建设,实现30+业务场景自动化,提升操作效率40%以上;设计安全监控预警系统,基于YOLO7算法实现危化品仓库多场景风险识别;开发医疗问答系统,融合NLP与深度学习技术提升诊断准确率。擅长技术方案选型与架构设计,具备从需求分析到系统部署的全流程开发经验,熟悉敏捷开发流程,注重代码质量与系统可维护性。
项目经验(脱敏处理)
项目1:RPA业务流程自动化平台
- 开发企业级RPA平台,支持海运、仓储、财务等30+业务场景自动化,实现75%仓储出库流程及55%海运订舱流程自动化,提升操作效率
- 技术架构:采用Python多线程实现并发处理,结合pdfplumber与OpenCV2进行PDF/图片识别,使用Flask构建API服务,MySQL存储业务数据
- 技术挑战:大规模并发处理与系统稳定性保障,通过模块化设计实现功能解耦与可扩展性
项目2:安全监控预警系统
- 基于海康威视SDK开发AI安防系统,实现明火识别、高空坠物检测等4类风险预警
- 技术架构:采用YOLO7算法进行目标检测,优化飞桨OCR模型实现证件识别,Flask提供视频流检测API服务
- 技术挑战:复杂场景下的目标识别准确率提升,通过数据增强与模型调优实现90%+识别准确率
项目3:医疗问答系统
- 开发基于NLP的医疗问答系统,支持病历实体识别与智能问答
- 技术架构:使用BERT模型进行文本理解,结合知识图谱实现问答匹配
- 技术挑战:医疗术语标准化与语义理解,通过多轮训练提升问答准确率至85%以上
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
5年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
企业人才对接
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