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高级AI研发工程师(全栈)

驻场外包人员
工作年限:8年 意向城市:北京 浏览:3次 发布时间:近期

技能标签

Java Python Spring Cloud Django PyTorch TensorFlow Kafka Redis Docker 计算机视觉 图像识别 高并发处理 微服务架构 系统优化 AI算法开发 移动端开发

专业技能

精通Java/Python全栈开发,熟悉Spring Cloud微服务架构、Django/Flask框架、PyTorch/TensorFlow深度学习框架,掌握Kafka/Redis/MinIO等分布式系统组件,具备Android/微信小程序开发能力,熟悉计算机视觉(OpenCV/Pillow/Numpy)与AI算法开发,熟练使用Docker容器化部署,具备系统架构设计与性能优化经验

工作履历(脱敏处理)

主导AI视觉系统研发,完成堡垒机、烟草智能盘点、安防监控等核心系统开发,实现从需求分析到系统部署的全流程开发;设计并实施Spring Cloud微服务架构,完成注册中心、网关、配置中心等核心模块开发,采用Kafka实现消息队列处理,解决分布式系统的高可用性问题;主导老旧系统重构,完成Servlet/C++架构的现代化改造,通过 Nessus 漏洞扫描及销售许可证审核;攻克数据高并发处理难题,实现从300并发到3000并发的性能突破;主导移动端开发,实现GPS定位、蓝牙通信、离线模型加载等复杂功能,完成图像识别标注与拖拽缩放等核心交互设计

项目经验(脱敏处理)

1. 基于Spring Cloud构建微服务架构,实现注册中心、网关、配置中心等核心模块,采用Kafka实现消息队列处理,解决分布式系统的高可用性问题,完成网关负载均衡、断言、限流等关键功能开发

2. 主导AI视觉系统研发,完成烟草智能盘点、安防监控等项目,实现图像识别标注、拖拽缩放等核心交互功能,采用OpenCV/Pillow/Numpy进行图像处理,通过PyTorch/TensorFlow实现深度学习算法部署

3. 设计并实施高并发数据处理系统,采用多线程/异步处理技术,实现从300并发到3000并发的性能突破,优化SQL联表查询语句,解决生产环境数据查询效率问题

4. 主导老旧系统重构,完成Servlet/C++架构的现代化改造,通过Nessus漏洞扫描及销售许可证审核,实现系统架构的标准化与安全性提升

5. 开发移动端应用,实现GPS定位、蓝牙SPP通信、离线模型加载等复杂功能,完成图像识别标注与拖拽缩放等核心交互设计,支持实时模型推理与展示

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

8年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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