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计算机视觉算法工程师

驻场外包人员
工作年限:4年 意向城市:杭州 浏览:1次 发布时间:近期

技能标签

OpenCV 图像处理 目标检测 YOLOv5 SSD 机器学习 深度学习 图像分割 特征提取 算法优化 PyQt5 多线程开发 模型部署 计算机视觉 算法开发

专业技能

精通OpenCV图像处理算法开发,掌握数学形态学、图像分割、目标检测等核心算法。熟练使用Qt Creator/PyQt5开发可视化系统界面,具备多线程编程与跨平台开发能力。熟悉机器学习算法(SVM、PCA)及深度学习框架,擅长YOLOv3/v5、SSD等目标检测模型的训练与部署。具备图像特征提取、语义分割、边缘检测等计算机视觉技术的完整开发能力。

工作履历(脱敏处理)

专注于计算机视觉算法研发与系统开发,主导完成多个图像处理项目。设计车道线检测算法,通过OSTU阈值分割、角点检测与最小二乘拟合实现高精度车道线识别。开发路面异物检测系统,融合边缘与灰度特征,采用GrabCut算法实现多目标分割。构建交通标志识别模型,基于HOG特征与SVM分类器实现五类箭头识别。完成道路横道检测系统,结合梯度一致性分析与滑动窗口算法提升斑马线识别准确率。主导目标检测项目,完成数据集构建与YOLOv3/SSD模型训练,实现10类路面目标的实时检测。

项目经验(脱敏处理)

基于计算机视觉的智能交通系统研发项目:设计实现车道线与路面异物检测系统。采用多算法融合方案,通过OSTU阈值分割、角点检测与最小二乘拟合实现车道线检测;应用GrabCut算法进行多目标分割,结合边缘与灰度特征完成异物识别;构建HOG特征描述子与SVM分类器实现交通箭头识别;基于梯度一致性分析与滑动窗口算法完成斑马线检测。开发可视化系统,采用PyQt5框架实现多线程数据处理,支持图像/视频/摄像头实时输入,完成处理结果可视化展示。项目实现算法精度提升25%,检测效率达30FPS,满足实际部署需求。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

4年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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