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专业技能
精通Python/Java/C++多语言开发，熟悉Git版本控制工具。掌握Vue.js前端框架及ElementUI组件库，具备前后端分离架构设计能力。熟悉MVVM架构模式与组件化开发实践，擅长前端性能优化（如Webpack打包策略、代码分割）。具备算法设计与实现能力，熟悉深度学习框架及自然语言处理技术。熟悉Linux系统运维及SQL数据库管理，掌握Flask/Django等后端开发框架。
工作履历（脱敏处理）
参与多个完整项目开发，主导信贷风控系统后端架构设计，采用Flask框架实现机器学习模型服务化，完成数据清洗、特征工程及模型部署。负责离校系统前端开发，采用Vue.js框架实现组件化开发，解决跨域问题并优化前端性能。参与在线判题系统改造，完成Linux环境部署及SQL数据库优化。具备良好的技术文档编写能力，能够独立完成系统设计与技术方案制定。
项目经验（脱敏处理）
2020年4月-2020年6月，离校系统项目：基于Vue.js框架实现前端开发，采用ElementUI组件库进行UI设计。完成表单验证、权限系统及XSS防御机制实现，通过Nginx配置解决跨域问题。集成ECharts实现数据可视化展示，采用flex布局优化页面响应式设计。
2021年1月-2021年6月，信贷风控系统项目：作为核心开发人员设计在线机器学习平台，采用Fedrated-XGBoost模型进行用户违约概率预测。完成数据清洗、特征工程及模型训练部署，实现前后端分离架构。开发Web后台管理系统，采用Flask框架实现API接口，通过Nginx反向代理实现服务负载均衡。完成计算机视觉小票识别项目的算法优化与部署。
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