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专业技能
精通机器学习、深度学习及运筹优化算法，熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn等主流框架，具备大模型(LLM)调优与部署经验。熟悉CPLEX/Gurobi优化求解器及OptaPlanner调度算法，精通分布式计算框架Hadoop/Spark/Flink，掌握实时计算引擎Flink-CE及流批一体架构。精通时序数据库InfluxDB及列式存储HBase，熟悉数据湖技术栈Hudi/Iceberg。熟练使用Java/Python/Scala多语言开发，具备Redis/MQ/Kafka消息中间件及Drools规则引擎实战经验。
工作履历（脱敏处理）
主导千万级用户行为分析系统开发，构建基于Flink的实时数据处理流水线，实现数据延迟降低至500ms。设计分布式机器学习训练框架，通过模型蒸馏技术将推理速度提升40%。开发智能调度算法，优化资源利用率25%，支撑百万级任务并发处理。搭建基于Hudi的数据湖架构，实现数据版本管理与实时查询，存储成本降低35%。主导RPA内容分发系统建设，集成NLP技术实现文章结构化处理，日均处理内容50万条，准确率92%。
项目经验（脱敏处理）
构建智能内容分发系统：基于Flink-CE实现多源数据实时订阅与加工，采用流批一体架构解决数据延迟问题。开发NLP内容解析模块，通过实体识别与语义分析生成结构化指纹ID，实现内容精准检索。设计时序数据库存储方案，按时间片保存关键特征数据，支持毫秒级查询响应。搭建HBase文档存储层，通过指纹ID实现文档内容快速检索。开发防重机制，结合Redis缓存与分布式锁保障数据一致性。部署大模型推理服务，通过提示工程优化生成质量，消除幻觉现象，输出结果符合时间线逻辑。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
7年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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