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Python开发工程师

驻场外包人员
工作年限:7年 意向城市:杭州 浏览:6次 发布时间:近期

技能标签

Python Django RESTful API Docker MySQL Redis Celery Vue.js Selenium Pytest Scrapy 数据分析 可视化 自动化测试 容器化部署 分布式系统

专业技能

精通Python编程语言,具备高并发场景下的性能优化经验;熟练掌握Django框架,具备RESTful API设计与开发经验;熟悉Docker容器化部署及Kubernetes集群管理;精通MySQL数据库优化及Redis缓存架构设计;掌握Celery分布式任务调度系统;熟悉Vue-element-admin前端框架及前后端分离架构;具备Selenium自动化测试及Pytest测试框架应用能力;熟悉Scrapy爬虫框架及数据采集技术;掌握Numpy、Matplotlib数据分析及可视化技术

工作履历(脱敏处理)

主导基于Django框架的零售平台开发,实现百万级用户访问量的高并发架构设计,采用MySQL主从复制+Redis缓存集群方案,系统性能提升300%。设计自动化部署方案,通过Ansible实现CI/CD流水线,部署效率提升60%。开发直播服务平台,集成阿里云直播流服务,构建分布式消息队列系统,支持千级并发直播接入。主导自动化测试框架搭建,通过Selenium+Pytest实现接口及UI测试覆盖率95%以上。

项目经验(脱敏处理)

某零售平台分销系统开发:基于Django框架构建微服务架构,采用MySQL分库分表策略实现百万级订单处理,Redis缓存热点数据降低数据库压力。设计Celery异步任务队列实现跨区域商品同步,通过Ansible实现自动化部署,系统可用性达99.99%。项目采用Vue-element-admin前端框架,实现可视化管理后台,支持多级分销体系管理。完成自动化测试框架搭建,覆盖核心业务流程,测试用例执行效率提升40%。

某直播服务平台开发:基于Django构建直播服务中台,集成阿里云直播流服务实现低延迟推流,采用消息队列解耦直播数据处理流程。设计分布式任务调度系统,支持千级并发直播接入,通过性能优化使直播延迟降低至500ms以内。搭建自动化监控体系,实现服务状态实时告警,系统稳定性提升至99.95%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

7年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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