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精通Python语言开发，熟练掌握Django、FastAPI等后端框架，具备RESTful API设计与实现能力。熟悉科学计算与机器学习领域，熟练使用NumPy、PyTorch进行数据处理与模型开发。精通网络爬虫技术，掌握Playwright、Aiohttp等工具实现反爬虫策略。熟悉Linux系统运维，具备Shell脚本编写能力。熟练使用MySQL、SQLite等关系型数据库，了解数据库性能优化。具备基础C/C++、Lua、Kotlin、Java开发能力，能够实现简单算法开发。

专注于Python后端开发，主导设计并实现防跌倒监测系统后端服务，采用Django框架搭建设备管理平台，实现用户设备绑定、实时数据采集与异常告警功能。开发高仿问卷星系统，基于FastAPI构建问卷管理系统，支持YAML配置问卷模板，实现问卷数据本地化存储与多维度统计分析。参与设计分布式爬虫架构，采用Aiohttp实现异步请求处理，结合Playwright解决动态网页反爬问题。完成多个中小型项目的数据库设计与性能优化，提升系统响应速度30%以上。

防跌倒设备管理平台：基于Django框架开发物联网设备管理后端，实现用户设备绑定与实时数据采集功能。采用Celery异步任务队列处理设备报警通知，通过SMTP协议实现邮件告警系统。设计基于AI的跌倒检测算法，通过OpenCV进行视频流分析，采用Redis缓存实时监测数据。项目实现设备数据可视化展示，支持多设备并发接入，系统日均处理数据量达10万条。

高仿问卷星系统：使用FastAPI构建问卷管理系统，支持YAML格式问卷配置，实现问卷模板动态生成与数据存储。开发基于Jinja2的问卷渲染引擎，支持复杂逻辑跳转与条件判断。设计问卷数据本地存储方案，采用SQLite数据库实现数据持久化，支持多用户并发访问。项目实现问卷数据可视化分析功能，支持导出CSV格式数据，系统响应时间控制在200ms以内。