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金融后台系统开发工程师

驻场外包人员
工作年限:6年 意向城市:上海 浏览:5次 发布时间:近期

技能标签

C++ Qt Linux系统编程 网络编程 MySQL优化 Redis Docker 分布式系统 高并发处理 信号槽机制 图形渲染 系统调用 进程管理 TCP/IP协议 Socket通信 CI/CD 自动化运维

专业技能

精通C++语言开发,熟悉STL库及面向对象编程范式;掌握Linux系统编程,具备进程/线程管理、系统调用及内核级调试能力;熟练使用Qt框架进行跨平台GUI开发,精通信号槽机制及图形渲染技术;熟悉TCP/IP协议栈及Socket网络编程,具备高并发场景下的网络通信架构设计能力;精通MySQL数据库优化及分布式事务处理;熟悉Nginx反向代理及Redis缓存中间件,具备源码级定制开发经验;掌握Docker容器化部署技术,熟悉CI/CD持续集成流程;具备Python/Shell脚本开发能力,熟悉Linux系统自动化运维工具链。

工作履历(脱敏处理)

专注于金融行业后台系统研发,主导波形分析系统、经济数据浏览器等核心系统的架构设计与实现。擅长复杂业务场景下的技术方案设计,包括多线程并发处理、分布式数据缓存、实时数据处理等关键技术点。具备丰富的系统性能调优经验,成功提升系统吞吐量30%以上。熟悉金融行业数据标准及监管要求,主导多个金融数据平台的开发与维护工作,具备从需求分析到系统上线的全周期开发能力。

项目经验(脱敏处理)

波形分析系统:基于C++/Qt开发实时数据可视化平台,实现传感器数据采集、波形实时渲染及历史数据分析功能。采用Qt信号槽机制实现多模块通信,通过QGraphicsView框架构建交互式图形界面,运用QChartView实现动态数据可视化,采用多线程架构实现数据采集与渲染分离,系统支持1000+并发连接。经济数据浏览器:开发多维数据缓存系统,实现云端数据本地化处理,采用内存数据库加速数据查询,设计模板树结构支持多维度数据筛选,通过异步计算引擎实现指标实时计算,系统吞吐量提升40%。金融网关改造:重构银行后台系统架构,采用微服务架构实现模块化拆分,通过Redis缓存优化数据访问性能,设计分布式事务处理方案保障数据一致性,系统稳定性提升至99.99%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

6年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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