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精通DICOM协议解析与医学影像数据处理，擅长基于React/Vue/Angular构建跨平台影像系统。掌握WPF/WinForm桌面端开发技术，具备大型医疗影像浏览器架构设计能力。熟悉D3D9/D3D11图形渲染管线及Shader编程，能实现复杂影像可视化效果。精通Oracle/MySQL/PostgreSQL数据库设计与优化，具备高并发数据处理经验。熟悉Linux系统开发与部署，掌握CI/CD持续集成流程。

担任医学影像系统研发负责人期间，主导开发基于WPF的影像浏览系统，实现DICOM协议全栈解析，支持多模态影像数据展示。设计云影像平台架构，采用React/Vue/Angular技术栈构建可扩展系统，支撑百余家医疗机构部署。开发影像会诊系统，通过Angular框架实现多终端协同，提升会诊效率30%。主导分诊叫号系统开发，采用React技术实现高并发场景下的稳定运行。构建医学影像大数据平台，基于React开发可视化分析模块，支持TB级影像数据处理。

1. 医学影像浏览系统：基于WPF开发跨平台影像浏览器，实现DICOM协议全栈解析，支持多模态影像数据展示与标注功能。采用MVVM架构提升代码可维护性，通过OpenGL实现高性能图像渲染，系统支持1000+并发访问。

2. 云影像平台：基于React/Vue/Angular构建多端协同系统，采用微服务架构实现模块化开发。设计分布式存储方案，支持PB级影像数据管理，通过WebGL实现三维影像可视化，系统部署于50+医疗云平台。

3. 影像会诊系统：基于Angular开发多终端协同平台，实现影像数据实时传输与标注。采用WebRTC技术保障低延迟通信，通过GPU加速实现图像处理，支持100+终端同时会诊。

4. 分诊叫号系统：基于React开发高并发叫号平台，采用Redis缓存实现毫秒级响应。设计分布式任务调度系统，支持5000+终端同时接入，通过智能算法优化叫号效率，系统部署于10+大型三甲医院。

5. 医学影像大数据平台：基于React开发可视化分析系统，采用Hadoop/Spark构建大数据处理框架。设计分布式存储架构，支持PB级影像数据管理，通过GPU加速实现图像特征提取，系统日均处理10TB影像数据。